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Species Richness, rRNA Gene Abundance, and Seasonal Dynamics of Airborne Plant-Pathogenic Oomycetes

2018

Oomycetes, also named Peronosporomycetes, are one of the most important and widespread groups of plant pathogens, leading to significant losses in the global agricultural productivity. They have been studied extensively in ground water, soil, and host plants, but their atmospheric transport vector is not well characterized. In this study, the occurrence of airborne Oomycetes was investigated by Sanger sequencing and quantitative PCR of coarse and fine aerosol particle samples (57 filter pairs) collected over a 1-year period (2006–2007) and full seasonal cycle in Mainz, Germany. In coarse particulate matter, we found 55 different hypothetical species (OTUs), of which 54 were plant pathogens …

0106 biological sciences0301 basic medicineMicrobiology (medical)Sanger sequencingSecondary infectionlcsh:QR1-50201 natural sciencesMicrobiologylcsh:Microbiology03 medical and health sciencesseasonal distributionqPCR analysisBotanyOriginal ResearchPeronosporomycetesbiologyCorrectionairborne OomycetesRibosomal RNAParticulatesbiology.organism_classificationplant pathogenmeteorological parameter030104 developmental biologyHyaloperonosporaPeronosporaPhytophthoraSpecies richnessHypothetical species010606 plant biology & botanyFrontiers in Microbiology
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Estudio de la radiación neta en zonas semiáridas utilizando modelos lineales y neuronales y la sinergia entre GERB y SEVIRI

2012

Las regiones áridas o semiáridas se caracterizan por una distribución irregular de los recursos hídricos, lo que muchas veces constituye una limitación para el desarrollo de una determinada región. La variabilidad hidrológica de estas regiones se debe a la mala distribución espacial y temporal de la lluvia, a la topografía heterogénea y a los cambios de origen antropogénicos que muchas veces conducen a procesos de degradación y de desertificación. Como en estas regiones la evapotranspiración explica una parte significativa de la pérdida de agua hacia la atmósfera, el estudio y modelización de la radiación neta en superficie (Rn), es de suma importancia, una vez que las estimaciones o medici…

redes neuronalesGERBmodelos linealesUNESCO::FÍSICAmeteorological parameters:CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO [UNESCO]radiacion netaSEVIRIteledeteccionneural networksvalencia anchor stationnet radiationremote sensing:FÍSICA [UNESCO]parámetros meteorológicoslinear modelsUNESCO::CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO
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